Пролог - основы python

• Jupiter Notebook - блокнот для аналитика
• Экспресс курс по Python
• Блокноты по основам Python

Темы дисциплины:

• 1. Введение в NumPy
• 2. Логическое индексирование с помощью NumPy
• 3. Введение в Pandas
• 4. Исследование данных с помощью Pandas: Основы
• 5. Исследование данных с Pandas: продолжение
• 6. Основы очистки данных
• 7. Проект: Изучение данных о продажах автомобилей на eBay
• 8. Линейные графики и временные ряды
• 9. Графики рассеяния и корреляция
• 10. Гистограммы и распределения
• 11. Визуализации Pandas и сетчатые диаграммы
• 12. Диаграмма рассеяния и множественные переменные
• 13. Проект: Поиск индикаторов интенсивного движения на трассе I-94
• 14. Агрегирование данных
• 15. Объединение данных с помощью Pandas
• 16. Преобразование данных с помощью Pandas
• 17. Работа со строками в Pandas
• 18. Работа с отсутствующими и дублирующимися данными
• 19. Проект: Очистка и анализ данных опросов увольнения сотрудников